Gemini 3 Pro: Google показал модель, которая умеет думать

В ноябре Google официально представил Gemini 3 Pro — флагманскую модель нового поколения, которая задумана как ответ компании на reasoning-модели от OpenAI и Anthropic. Ключевое отличие от предшественников: Gemini 3 Pro умеет не просто отвечать на вопросы, а рассуждать — выстраивать цепочки логических шагов перед тем, как сформулировать ответ.

Что изменилось

Архитектура построена на Mixture-of-Experts и впервые для серии Gemini поддерживает два режима мышления — Low и High. В режиме Low модель отвечает быстро, экономя вычислительные ресурсы. В режиме High — тратит больше токенов на внутреннее рассуждение, но выдаёт существенно более точные ответы на сложных задачах.

Контекстное окно — 1 миллион токенов. Модель принимает текст, изображения, аудио до 8 часов и видео до часа. Для разработчиков это означает возможность загружать целые кодовые базы, длинные документы или записи совещаний и получать осмысленный анализ.

Бенчмарки

На ARC-AGI-2 — тесте на способность решать совершенно новые логические задачи — Gemini 3 Pro показал 31,1%. Это скромнее, чем у Claude Opus 4.5, но значительно выше предыдущих моделей Google. На GPQA Diamond (научные вопросы докторского уровня) результат составил 82,4%, а на SWE-bench Verified (реальные задачи по исправлению кода) — 63,2%.

Через неделю после запуска Google сообщил, что API Gemini 3 обрабатывает более 1 триллиона токенов в день — рекордный показатель для первой недели любой модели компании.

Доступность

Gemini 3 Pro доступен через Gemini API в Google AI Studio, Vertex AI и приложение Gemini. Цена: $2 за миллион входных токенов и $12 за миллион выходных. Модель запущена в preview, общедоступный релиз ожидается в начале 2026 года.