Нейросети
· 1 мин
DeepSeek V4: 1,6 трлн параметров из Китая
DeepSeek выпустил preview модели V4 с 1,6 триллиона параметров. Pro и Flash версии, миллион токенов контекста, лидерство в open-source бенчмарках.
НОВОЕ
Алгоритмы ранжирования Яндекса и Google: ключевые различия в 2026
Event-Driven Architecture: Kafka, CQRS, Saga и outbox pattern
SEO для SaaS: programmatic SEO, pillar pages, backlinks
Domain-Driven Design: bounded contexts, aggregates, CQRS
MSSP: Managed Security Service Providers — модели, выбор, контракты
Activation и retention: aha moment, onboarding, engagement loops
Motion design в продуктах: принципы, инструменты, performance
Threat modeling: STRIDE, PASTA, attack trees
Алгоритмы ранжирования Яндекса и Google: ключевые различия в 2026
Event-Driven Architecture: Kafka, CQRS, Saga и outbox pattern
SEO для SaaS: programmatic SEO, pillar pages, backlinks
Domain-Driven Design: bounded contexts, aggregates, CQRS
MSSP: Managed Security Service Providers — модели, выбор, контракты
Activation и retention: aha moment, onboarding, engagement loops
Motion design в продуктах: принципы, инструменты, performance
Threat modeling: STRIDE, PASTA, attack trees
Метка: LLM
Нейросети
· 1 мин
Gemma 4: новое поколение open-source моделей Google
Google выпустил Gemma 4 — четвёртое поколение open-source моделей, доступных через Model Garden. Лёгкая, быстрая, бесплатная.
Нейросети
· 10 мин
Контекстное окно LLM: эволюция, лимиты и практические техники 2026
Контекстное окно LLM: рост от 4K до миллионов токенов, lost in the middle, long context vs RAG, prompt caching, стоимость и техники работы с длинным контекстом.
Нейросети
· 9 мин
Галлюцинации LLM: причины, типы и методы борьбы
Галлюцинации LLM: типы (factual, contextual, source), причины, методы снижения (RAG, low temperature, citation, Chain-of-Verification) и метрики (RAGAS, FactScore).
Нейросети
· 11 мин
Prompt Engineering: 20 практических техник для работы с LLM
Prompt engineering 2026: 20 практических техник — Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct, Self-Critique, Meta-prompting. Антипаттерны и frameworks RACE, CRISPE.
Нейросети
· 1 мин
Qwen 3 от Alibaba: китайский open-source наступает
Alibaba выпустила Qwen 3 — обновлённое семейство open-source моделей. Гибридное мышление, MCP-поддержка и конкуренция с Llama 4 и Gemma 4.
Нейросети
· 10 мин
LLM: что такое большие языковые модели и как они работают
LLM 2026: архитектура Transformer, обучение (pre-training, SFT, RLHF), контекстное окно, топ моделей (GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen) и применение в бизнесе.
Нейросети
· 1 мин
Meta выпустила Llama 4: open-source модель наступает на GPT-5
Meta представила Llama 4 — четвёртое поколение открытой языковой модели. Производительность приближается к GPT-5 при полной доступности весов.
Нейросети
· 1 мин
Meta Muse Spark: первая модель от команды Александра Ванга
Meta представила Muse Spark — первую модель от нового AI-подразделения под руководством Александра Ванга. Фокус — мультимодальное понимание и reasoning.
Продукт
· 1 мин
Белорусский ActiveCloud встроил ИИ в техподдержку — и он работает
Белорусский облачный провайдер создал ИИ-ассистента на базе LLM для техподдержки. Бот консультирует клиентов и выполняет типовые задачи.
Нейросети
· 3 мин
Gemini 3.1 Pro: Google удвоил интеллект своей главной модели
Google выпустил Gemini 3.1 Pro — обновление флагманской модели с удвоенной производительностью рассуждений. 77% на ARC-AGI-2, лидерство по 12 из 18 бенчмарков, контекст в 1 миллион токенов.
Нейросети
· 3 мин
Qwen 3.5: Alibaba выложила в open-source модель, которая бьёт GPT-5
В канун Лунного Нового года Alibaba выпустила Qwen 3.5 — мультимодальную модель на 397 млрд параметров под открытой лицензией. По бенчмаркам она не уступает GPT-5 и Claude 4.5.