Google запустил Data Science Agent: описываете цель на английском — агент загружает, чистит, анализирует данные и визуализирует результат в BigQuery.
Google запустил Agent Gallery — маркетплейс готовых AI-агентов от партнёров: Adobe, Salesforce, Replit, Palo Alto Networks, S&P Global и десятков других.
Google объединил Threat Intelligence и Security Operations с облачной платформой Wiz в Agentic Defense — AI-агенты для обнаружения и реагирования на угрозы.
Google превратил каждый сервис Google Cloud в инструмент для AI-агентов через MCP. Агенты управляют инфраструктурой, используя десятилетия телеметрии.
Google выпустил Nano Banana 2 — обновлённую модель генерации изображений с контролем стиля и разрешения. Продолжение вирусного хита осени 2025.
Deutsche Telekom построил MINDR — мультиагентную систему на Gemini, которая обнаруживает и исправляет сетевые проблемы автономно. Время реагирования сократилось на 95%.
Kubernetes 2026: базовые понятия (Pod, Deployment, Service), managed-сервисы (EKS, GKE, AKS, Yandex Cloud), стоимость, альтернативы (Cloud Run, ECS) и серьёзные ошибки внедрения.
Google выпустил Gemma 4 — четвёртое поколение open-source моделей, доступных через Model Garden. Лёгкая, быстрая, бесплатная.
Google запустил Gemini Enterprise Agent Platform — платформу для создания, масштабирования, управления и оптимизации AI-агентов в корпоративной среде.
Google использовал Gemini внутри для маркетинга Chrome: AI генерировал тысячи вариантов креативов. Результат: 70% быстрее, 20% выше конверсия.
По данным Сундара Пичая, 75% клиентов Google Cloud используют AI-продукты. Adoption ускорился: рост платных MAU Gemini Enterprise — 40% за квартал.
Amazon увеличил инвестиции в Anthropic до $33 млрд. В ответ Anthropic обязалась потратить $100 млрд на AWS за 10 лет. Крупнейшая AI-сделка в истории.