Gemini Enterprise Agent Platform: агенты как managed workload

На Cloud Next 2026 Google представил Gemini Enterprise Agent Platform — комплексную платформу для построения корпоративных AI-агентов. CEO Google Cloud Томас Куриан объявил: «Эра пилотов закончилась — наступила эра агентов». Платформа организована вокруг четырёх этапов: build, scale, govern, optimize.

Build: создание агентов

Agent Studio — no-code среда, где бизнес-пользователь создаёт агентов без программирования. Agent Designer позволяет строить агентов, запускаемых по расписанию или триггеру. Agent Development Kit (ADK) — для разработчиков, которым нужен полный контроль. Доступ к 200+ моделям через Model Garden: Gemini 3.1 Pro, Flash, Lyria 3, Gemma 4, а также Anthropic Claude, Mistral и другие.

Scale: масштабирование

Long-running agents — агенты, выполняющие сложные многоходовые процессы автономно в безопасных облачных песочницах. GKE Agent Sandbox разворачивает до 300 песочниц в секунду на кластер с временем первой инструкции менее секунды. Agent-to-Agent Orchestration позволяет агентам координироваться друг с другом.

Govern: управление

Agent Identity — каждый агент получает идентичность с политиками доступа. Agent Registry — реестр всех агентов в организации. Agent Gateway — контроль трафика и маршрутизация. Agent Observability — мониторинг действий. Агенты рассматриваются не как приложения, а как managed workloads — со всей инфраструктурой управления, которую это подразумевает.

Optimize: оптимизация

Agent Simulation и Agent Evaluation — инструменты для тестирования агентов до развёртывания. Вместо «выпустили — посмотрели — починили» — симуляция сценариев, оценка качества и настройка поведения в контролируемой среде. Для enterprise, где ошибка агента может стоить миллионы, это обязательный этап.