Google Data Science Agent: описал задачу — получил анализ

На Cloud Next 2026 Google представил Data Science Agent — автономного AI-агента, который выполняет полный цикл анализа данных по текстовому описанию цели. Пользователь пишет: «Найди корреляцию между временем суток и конверсией в покупку за последний квартал» — и агент самостоятельно загружает данные, очищает их, строит модель, визуализирует результат и формирует отчёт в BigQuery notebooks.

Что умеет

Загрузка данных из любых источников BigQuery. Очистка: обнаружение выбросов, заполнение пропусков, нормализация. Анализ: статистические тесты, корреляции, регрессии, кластеризация. Визуализация: графики, таблицы, дашборды. Всё — автоматически, по текстовому описанию цели.

Для аналитиков Data Science Agent — не замена, а ускоритель: вместо часов на подготовку данных и написание кода — минуты на проверку результата. Для бизнес-пользователей — доступ к аналитике без SQL и Python: описал, что нужно — получил ответ.

Параллельно Google запустил Data Engineering Agent (автономное построение Dataform-пайплайнов) и Database Onboarding Agent (автоматическое развёртывание баз данных). Весь data-стек Google Cloud движется к модели «описал задачу → агент выполнил».