Open-source AI vs закрытые модели: кто побеждает
Llama, DeepSeek, Qwen vs GPT, Claude, Gemini: open-source модели догнали закрытые по качеству. Но «бесплатно» не значит «без стоимости».
Llama, DeepSeek, Qwen vs GPT, Claude, Gemini: open-source модели догнали закрытые по качеству. Но «бесплатно» не значит «без стоимости».
Anthropic представил Model Context Protocol — открытый стандарт, позволяющий AI-моделям подключаться к внешним инструментам. MCP превращает чат-бот в агента.
Moonshot AI из Пекина выпустила Kimi K2 Thinking — триллион-параметровую open-source модель, способную выполнять до 300 последовательных вызовов инструментов.
Hugging Face достиг миллиона моделей на платформе. Open-source AI-экосистема стала инфраструктурой уровня GitHub для ML.

Alibaba выпустила Qwen3 — восемь моделей от 0.6B до 235B параметров под открытой лицензией. Флагман на архитектуре MoE поддерживает 119 языков и MCP.

DeepSeek выпустил V3.1 — обновлённую модель с гибридной архитектурой, которая на 40% превосходит предыдущие версии на кодинг-бенчмарках. Открытые веса, лицензия MIT.
Андрей Карпати выпустил nanochat — инструмент, позволяющий обучить ChatGPT-подобную модель на одном GPU за несколько часов и менее $100.
Libriphone — open-source смартфон на Linux с аппаратными переключателями камеры, микрофона и GPS. Для тех, кому конфиденциальность важнее удобства.

Проект Libriphone ставит амбициозную цель: создать смартфон без единого проприетарного компонента. Wi-Fi, GPS, камера — всё на свободном софте.