DeepSeek V4: 1,6 трлн параметров из Китая
DeepSeek выпустил preview модели V4 с 1,6 триллиона параметров. Pro и Flash версии, миллион токенов контекста, лидерство в open-source бенчмарках.
DeepSeek выпустил preview модели V4 с 1,6 триллиона параметров. Pro и Flash версии, миллион токенов контекста, лидерство в open-source бенчмарках.
Google оптимизировал vLLM — популярнейший движок инференса — для работы на TPU. Open-source модели теперь запускаются на инфраструктуре Google с максимальной эффективностью.
Google выпустил Gemma 4 — четвёртое поколение open-source моделей, доступных через Model Garden. Лёгкая, быстрая, бесплатная.
Alibaba выпустила Qwen 3 — обновлённое семейство open-source моделей. Гибридное мышление, MCP-поддержка и конкуренция с Llama 4 и Gemma 4.

Meta передала React в отдельный фонд, но сохранила ключевое влияние на развитие фреймворка. Что это значит для экосистемы и миллионов разработчиков.

Meta представила Llama 4 — четвёртое поколение открытой языковой модели. Производительность приближается к GPT-5 при полной доступности весов.

Практический гайд по запуску AI-стартапа в Беларуси: ПВТ, финансирование, выбор ниши, инфраструктура для ML, выход на глобальный рынок и типичные ошибки основателей.

Supply-chain атаки на npm и PyPI: методы атак, AI-усиление угроз, практические шаги по защите зависимостей и настройка CI/CD для автоматического сканирования.

Alibaba выпустила Qwen 3.5 Medium — модели с 35 млрд параметров, активирующие лишь 3 млрд. Обходят GPT-5 mini и запускаются локально.

В канун Лунного Нового года Alibaba выпустила Qwen 3.5 — мультимодальную модель на 397 млрд параметров под открытой лицензией. По бенчмаркам она не уступает GPT-5 и Claude 4.5.

Полный гайд по Model Context Protocol: архитектура, типы возможностей, пошаговое создание MCP-сервера, безопасность и продакшен-паттерны.
DeepSeek выпустил V3.1 — модель, обученную за $6 млн. Качество приближается к GPT-5 при стоимости обучения в 50 раз ниже.