Google выпустил Nano Banana 2 — обновлённую модель генерации изображений с контролем стиля и разрешения. Продолжение вирусного хита осени 2025.
Сундар Пичай раскрыл: модели Google обрабатывают 16 млрд токенов в минуту через API — рост с 10 млрд за квартал. Масштаб агентной эры.
Google Kubernetes Engine получил Agent Sandbox — изолированные среды для AI-агентов. 300 песочниц в секунду на кластер, менее секунды до первой инструкции.
Google выпустил Gemma 4 — четвёртое поколение open-source моделей, доступных через Model Garden. Лёгкая, быстрая, бесплатная.
Google запустил Managed Lustre с пропускной способностью до 10 ТБ/сек. AI-модели читают данные со скоростью, сопоставимой с памятью.
Google запустил Gemini Enterprise Agent Platform — платформу для создания, масштабирования, управления и оптимизации AI-агентов в корпоративной среде.
Google представил Virgo Network — мегамасштабную сетевую ткань для AI-суперкомпьютеров. 134 000 TPU 8t связаны с пропускной способностью 47 петабит/сек.
Google представил восьмое поколение TPU: два специализированных чипа — TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса. Разделение обязанностей ради эффективности.
Сундар Пичай раскрыл: маркетинговые команды Google используют AI для генерации тысяч вариантов креативов. Результат: 70% быстрее и 20% выше конверсия.
Google использовал Gemini внутри для маркетинга Chrome: AI генерировал тысячи вариантов креативов. Результат: 70% быстрее, 20% выше конверсия.
Пичай: более 50% ML-инвестиций Google в 2026 году направлены на Cloud-бизнес. AI-облако стало приоритетнее поиска и YouTube.
По данным Сундара Пичая, 75% клиентов Google Cloud используют AI-продукты. Adoption ускорился: рост платных MAU Gemini Enterprise — 40% за квартал.