Anthropic обновила Claude Sonnet 4.6 — модель получила улучшения в кодинге и агентных задачах и стала дефолтной для большинства сценариев.
Google Year in Search 2025: запросы становятся длиннее, конкретнее и «агентнее». Пользователи не ищут — они поручают. Что это значит для маркетинга.
Google Agentic Data Cloud — архитектура, где данные перестают быть «хранилищем» и становятся «системой действий» для AI-агентов.
Prompt engineering — навык, который казался «профессией будущего» — теряет значение. Модели становятся умнее, интерфейсы — проще, агенты — автономнее.
Anthropic передала Model Context Protocol в Linux Foundation. OpenAI, Microsoft и Google поддержали инициативу. MCP становится отраслевым стандартом для связи AI-агентов с внешними инструментами.
Anthropic представил Model Context Protocol — открытый стандарт, позволяющий AI-моделям подключаться к внешним инструментам. MCP превращает чат-бот в агента.
Splunk прогнозирует 1,3 млрд активных AI-агентов к 2028. Мультиагентные системы — когда агенты координируются друг с другом — уже в production.
Moonshot AI из Пекина выпустила Kimi K2 Thinking — триллион-параметровую open-source модель, способную выполнять до 300 последовательных вызовов инструментов.
AI в ритейле переходит от рекомендательных систем к AI-агентам, которые покупают за пользователя. Papa John's, Home Depot, Walmart — кейсы.
Крупнейшие маркетплейсы запустили AI-агентов, которые сами исследуют товары, сравнивают цены и оформляют покупку. Пользователь задаёт бюджет и предпочтения — остальное делает бот.
Google выпустил Gemini 2.5 Computer Use в preview — специализированную модель, которая умеет взаимодействовать с интерфейсами: навигировать по сайтам, заполнять формы и выполнять многоходовые задачи.
Anthropic представил Claude Code — инструмент командной строки, где AI-агент пишет, тестирует и деплоит код прямо из терминала.