Agentic Data Cloud: данные как «система действий»
Google представил Agentic Data Cloud — архитектуру данных нового поколения, спроектированную не для людей (дашборды, SQL-запросы), а для AI-агентов (автономный доступ, понимание контекста, действия в реальном времени). Ключевой тезис: данные должны быть доступны «со скоростью и масштабом, которых требует агентный AI».
Knowledge Catalog
Центральный элемент: Gemini автономно тегирует, классифицирует и связывает данные из всех источников — BigQuery, Cloud Storage, внешние базы. Агент, которому нужны «продажи за март в EMEA», обращается к Knowledge Catalog — и получает данные за секунды, без SQL, без аналитика, без ожидания. Каталог обновляется непрерывно: новый датасет → Gemini тегирует → добавляет в граф. Удаление → помечает как недоступный.
Cross-Cloud Lakehouse
Данные enterprise распределены между AWS, Azure и GCP. Agentic Data Cloud работает со всеми: Apache Iceberg REST Catalog, Cross-Cloud Interconnect, bi-directional federation. Для компаний с мультиоблачной стратегией — снятие барьера «данные на AWS, агенты на GCP».
Для маркетологов
Маркетинговые данные — одни из самых распределённых: Google Analytics, CRM, email-платформа, рекламные кабинеты, Метрика, соцсети. Agentic Data Cloud объединяет их в единый граф: агент «видит» весь путь клиента, а не фрагменты. «Покажи клиентов, которые пришли из Директа, добавили товар в корзину, но не купили, и не открывали email за 30 дней» — запрос, который сегодня требует аналитика. С Agentic Data Cloud — ответ за секунды.
Для SEO: объединение данных из Rush Analytics (позиции), Метрики (трафик), GSC (показы), CRM (продажи) в единую систему — мечта SEO-аналитика. Agentic Data Cloud превращает её в реальность.
