OpenAI × AMD: свои чипы вместо зависимости от Nvidia

По данным инсайдеров, OpenAI работает с AMD над разработкой кастомных AI-чипов — в дополнение к GPU Nvidia, которые компания использует для обучения и инференса моделей GPT. Цель — снизить зависимость от единственного поставщика, контролирующего более 80% рынка AI-ускорителей.

Зачем OpenAI свои чипы

Nvidia — практически монополист в AI-чипах: GPU H100/H200/B200 — стандарт для обучения фронтирных моделей. Зависимость от одного поставщика создаёт риски: ценовой (Nvidia диктует условия), поставочный (дефицит чипов) и стратегический (конкуренты OpenAI — Google и Amazon — строят собственные чипы).

Работа с AMD — не замена Nvidia, а диверсификация. AMD MI300X и будущие поколения — альтернатива для задач, где не требуется максимальная производительность Nvidia. Для инференса (80% вычислений OpenAI) AMD может оказаться дешевле при сопоставимом качестве.

Google (TPU), Amazon (Trainium), Meta (собственные ASIC) и теперь OpenAI (AMD custom) — все крупные AI-игроки строят альтернативы Nvidia. Для Nvidia монополия не вечна — но пока альтернативы не достигли паритета, компания остаётся «поставщиком по умолчанию» с соответствующей маржинальностью.