PostgreSQL vs MySQL в 2026 году: когда что выбирать
PostgreSQL и MySQL — две СУБД, которые покрывают 90% потребностей веб-разработки. Обе бесплатны, обе зрелы, обе активно развиваются. Выбор между ними — не вопрос «лучше-хуже», а вопрос «что подходит для конкретной задачи».
PostgreSQL: когда данные сложные
PostgreSQL выигрывает, когда структура данных выходит за рамки простых таблиц. Нативная поддержка JSON/JSONB позволяет хранить и запрашивать документы без отдельной NoSQL-базы. PostGIS — расширение для геоданных, стандарт для картографических приложений. Полнотекстовый поиск встроен и работает на русском языке. Оконные функции, CTE, материализованные представления — мощный SQL для аналитических запросов.
Строгое следование стандарту SQL — PostgreSQL корректнее реализует стандарт, чем MySQL. Это имеет значение для сложных запросов и при миграции между СУБД. Расширяемость: кастомные типы данных, функции на PL/pgSQL, расширения (pgvector для AI-эмбеддингов, TimescaleDB для временных рядов).
MySQL: когда важна скорость и простота
MySQL быстрее на простых SELECT-запросах с большим количеством одновременных подключений. Для типичного веб-приложения (CRUD, список записей, поиск по индексу) MySQL часто показывает лучшую throughput. Проще в настройке и администрировании: меньше параметров для тюнинга, понятнее дефолтная конфигурация.
Экосистема: WordPress, Drupal, большинство PHP-фреймворков (Laravel, Symfony) исторически заточены под MySQL. Если проект строится на этом стеке — MySQL естественный выбор. Managed-сервисы: AWS RDS, PlanetScale, Vitess (горизонтальное масштабирование) — зрелая инфраструктура.
Рекомендации
WordPress-сайт → MySQL (нет смысла усложнять). Веб-приложение на Django/Rails/Node.js → PostgreSQL (богаче возможности). Аналитика и сложные запросы → PostgreSQL. Высоконагруженный CRUD → MySQL + репликация. Геоданные → PostgreSQL + PostGIS. AI-приложение с эмбеддингами → PostgreSQL + pgvector. Legacy-проект на PHP → MySQL (если нет конкретной причины мигрировать).
Оба варианта — отличные. Неправильный выбор ощущается только на масштабе (миллионы записей, сложные запросы) или при специфических требованиях (гео, JSON, полнотекстовый поиск). Для 80% проектов — подойдёт любой.
