DeepMind нашёл новый путь терапии рака с помощью модели Cell2Sentence-Scale

Google DeepMind объявил о результатах работы модели Cell2Sentence-Scale — системы, которая анализирует данные об экспрессии генов в отдельных клетках и находит паттерны, невидимые для традиционных методов анализа. Модель обнаружила ранее неизвестный потенциальный механизм воздействия на раковые клетки.

Суть подхода: вместо того чтобы рассматривать геномные данные как таблицы чисел, Cell2Sentence-Scale переводит информацию о клетке в последовательность «предложений», понятных языковой модели. Это позволяет применять к биологическим данным те же методы обработки, что используются для текста — и находить закономерности, которые статистические методы пропускают.

Исследование находится на ранней стадии, и до клинического применения ещё далеко. Но сам факт, что AI-модель обнаружила нечто, чего не видели традиционные методы, подтверждает растущую роль машинного обучения в фундаментальной медицине.