IT-рынок 15 ноября 2025 · 2 мин чтения 266 0

AI и рабочая сила: 30% изменили процессы, 70% — нет

Wavestone опубликовала данные, которые отрезвляют AI-энтузиастов: в среднем только 30% целевых пользователей в организациях действительно изменили свои рабочие процессы благодаря AI. Остальные 70% либо используют AI эпизодически, либо не используют вовсе — несмотря на развёрнутые инструменты, оплаченные лицензии и проведённые тренинги.

Почему 70% не изменились

Первая причина — разрыв ожиданий. Дома сотрудник использует ChatGPT для личных задач. На работе — получает ограниченную корпоративную версию с фильтрами, политиками и ограничениями. Разочарование: «дома AI умеет всё, на работе — почти ничего». Вместо того чтобы адаптировать рабочие процессы, сотрудник возвращается к привычным методам.

Вторая — отсутствие обучения. Развернуть Copilot на 1000 рабочих мест — техническая задача на неделю. Научить 1000 человек эффективно использовать AI — организационная задача на месяцы. Без обучения сотрудники не знают, что спросить, как сформулировать промпт и когда AI полезен, а когда — нет.

Третья — страх. Часть сотрудников воспринимает AI как угрозу: «если AI делает мою работу, зачем нужен я?» Вместо повышения продуктивности — снижение мотивации. HR фиксирует рост тревожности в командах, где AI внедрён агрессивно без объяснения роли человека в новом процессе.

Что работает

Компании, добившиеся высокого adoption, используют общий подход: начинают с конкретных ролей (а не «AI для всех»), определяют 3–5 конкретных use cases для каждой роли, обучают менеджеров (которые затем обучают команды) и измеряют результат на уровне задач (не «используют ли», а «ускорилось ли»).

Walmart обучил 1,5 миллиона ассоциатов AI-инструментам. Coca-Cola перешла от «что мы можем сделать с AI?» к «что мы должны сделать с AI?». Broadcom CIO заявил: «модернизация должна быть бизнес-драйвером, а не технологическим проектом». Все успешные кейсы объединяет одно: AI внедряется через бизнес-задачу, а не через технологию.

Для организаций, планирующих внедрение AI в 2026 — вывод: бюджет на обучение должен быть сопоставим с бюджетом на лицензии. Инструмент без обучения — расход. Инструмент с обучением — инвестиция.