AI-увольнения ускоряются по всему миру

Волна увольнений в технологическом секторе, начавшаяся в 2024 году, не только не замедлилась, но и ускорилась к весне 2026 года. Принципиальное отличие нынешней волны от предыдущих: компании открыто называют AI-автоматизацию основной причиной сокращений. Раньше формулировка была «оптимизация структуры» или «фокусировка на ключевых направлениях». Теперь — «AI позволяет делать ту же работу меньшим количеством людей».

Кто и где

Тренд вышел за пределы американского Big Tech. Европейские компании — SAP, Siemens Digital, Ericsson — сокращают подразделения, где AI-инструменты заменяют ручные процессы: документооборот, клиентская поддержка первого уровня, базовое тестирование, генерация отчётов. В Азии — аналогичная динамика: индийские IT-аутсорсеры (TCS, Infosys, Wipro) сообщают о снижении найма на 20–30% из-за автоматизации типовых задач.

Парадокс найма

При этом спрос на AI-специалистов — инженеров по обучению моделей, исследователей safety, архитекторов ML-инфраструктуры — остаётся рекордным. Nvidia увеличивает H-1B заявки, когда остальные сокращают. Стартапы предлагают $300K+ на старте карьеры. Рынок труда не просто сокращается — он перестраивается: одни роли исчезают, другие появляются, и разрыв между ними растёт.

Для работников, чьи функции автоматизируются, ситуация тревожная: переквалификация требует времени, денег и доступа к обучению — ресурсов, которых у уволенных часто нет. Для правительств — растущее давление: программы переобучения, поддержка занятости и адаптация образовательных систем к реальности, где AI выполняет работу, которую ещё вчера делали выпускники университетов.